Frekuensi Pembaruan Konten
Kecepatan Pemuatan Halaman (Page Speed)
Tag Heading (H1, H2, H3, dll.)
Judul Halaman (Title Tag)
Pengalaman Pengguna (UX)
Aspek Pengalaman Pengguna (UX) adalah faktor penting yang dipertimbangkan oleh algoritma Google untuk menentukan peringkat suatu situs web. Google berfokus pada pengalaman yang baik bagi pengguna karena mereka ingin memastikan bahwa pengguna mendapatkan konten yang tidak hanya relevan tetapi juga mudah diakses dan dinikmati. Berikut adalah beberapa faktor teknis yang dievaluasi oleh Google terkait UX:
Neural Networks dan Deep Learning
Neutral networks adalah algoritma yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia yang mampu menangani data yang sangat kompleks dan besar seperti gambar, suara, atau teks.
Architekstur pendekatan Greedy
LANGKAH 1) Pindai daftar biaya kegiatan, dimulai dengan indeks 0 sebagai Indeks yang dipertimbangkan.
LANGKAH 2) Bila lebih banyak kegiatan yang dapat diselesaikan pada saat kegiatan yang dimaksud telah selesai, mulailah mencari satu atau lebih kegiatan yang tersisa.
LANGKAH 3) Jika tidak ada lagi aktivitas yang tersisa, aktivitas yang tersisa saat ini menjadi aktivitas berikutnya yang dipertimbangkan. Ulangi langkah 1 dan langkah 2, dengan aktivitas baru yang dipertimbangkan. Jika tidak ada aktivitas tersisa, lanjutkan ke langkah 4.
LANGKAH 4) Kembalikan gabungan indeks yang dipertimbangkan. Ini adalah indeks aktivitas yang akan digunakan untuk memaksimalkan throughput.
Unsupervised Learning (Pembelajaran Tak Terawasi)
Pada jenis ini, data yang digunakan tidak diberi label. Algoritma mencoba menemukan pola tersembunyi atau struktur dalam data. Contohnya adalah clustering, di mana data dikelompokkan sesuai dengan kesamaan tertentu tanpa mengetahui hasil akhirnya lebih dulu.
Meta Deskripsi (Meta Description)
Prediksi Harga dan Penjualan
Algoritma machine learning juga dapat membantu perusahaan dalam memprediksi harga dan penjualan dengan menggunakan linear regression dan decision tree.
Seperti perusahaan retail yang memanfaatkan machine learning untuk memprediksi permintaan produk tertentu berdasarkan data penjualan atau bahkan tren pasar.
Algoritma machine learning memiliki peranan penting dalam teknologi modern. Berbagai jenis algoritma learning machine digunakan untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam pengembangan aplikasi yang cerdas dan adaptif.
Untuk memanfaatkan potensi machine learning secara optimal, penting bagi perusahaan untuk memahami karakteristik setiap algoritma dalam memilih jenis yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
